LNCC
MCTI

Twinscie - Desenvolvimento de um Ambiente de Apoio Computacional Online para Gestão de Integridade de Ancoragem Baseado em Dados e Algoritmos Inteligentes

Related Areas
  • Deep Learning Architecture and Peformance
  • Big Data Processing techniques, systems and challenges
  • Data Centric AI
  • Oil & Gas

Este projeto visa o desenvolimento de uma plataforma de inteligência artificial para gerência de dados e modelos de aprendizado de maquina servindo de base para um gêmeo digital tratando do problema de integridade de ancoragem nas plataformas de Petróleo.

Institutions
Laboratório Nacional de Computação Científica
Laboratório Nacional de Computação Científica
Data Extreme Lab
Data Extreme Lab
Innovative Parallel finite Element Solvers
Innovative Parallel finite Element Solvers
Petroleo Brasileiro
Petroleo Brasileiro
Research Team
Fabio Porto
Fabio Porto
Eduardo Ogasawara
Eduardo Ogasawara
Patrick Valduriez
Patrick Valduriez