A disponibilização de grandes volumes de dados, fenômeno conhecido como Big Data, assim como o grande avanço na capacidade de processamento de modernas CPU e GPUs têm permitido o crescente desenvolvimento de mecanismos refinados de tomada de decisão. Em particular, técnicas de aprendizado baseadas em dados têm sido aplicadas em processos de tomada de decisão em diferentes áreas. Os resultados sendo obtidos avançam em precisão de predições e no alcance de crescentes níveis de complexidade dos problemas sendo tratados. Neste projeto, pretendemos contribuir com esses avanços na geração de conhecimento a partir dos dados. Percebemos que as técnicas preditivas podem auxiliar significativamente na alavancagem de conhecimento a partir de dados. Aplicaremos este princípio em quatro linhas principais: (I) construção de bases de conhecimento; (II) interpretação de dados de predição; (III) simbiose entre sistemas de processamento de dados em grande escala e processos de treinamento e, finalmente (IV) busca de padrões em Big Data.

O projeto pode ser interpretado como a extensão de técnicas de gerência e análise de grandes volumes de dados, especialidade do proponente do projeto, através de mecanismos de aprendizado de máquina e a percepção de que essas duas áreas obtêm um benefício mútuo ao serem empregadas em conjunto na produção de conhecimento a partir de dados.